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迅雷创始人程浩:人工智能只做技术服务商死路一条!

09-01 抖音运营

雷锋。com:本文作者程浩,毕业于美国杜克大学计算机科学系。他曾在硅谷和百度工作,后来创立了雷霆网络,并成功在纳斯达克上市。他认为“人生最大的风险就是从不冒险”,现在他专注于投资互联网领域。

在过去的一年里,我看到了很多人工智能领域的创业项目。他们中的许多人都是有技术背景的企业家,发现了两个共同的问题:

如果一个技术创业者仅仅定位于技术提供者,不直接为用户/客户提供整体解决方案,未来的价值会越来越小,不往上游走的风险非常高,甚至是死路一条。

就语音识别而言,除了科大讯飞,百度和阿里已经进入这个领域,腾讯肯定在布局。不仅仅是语音识别,还有自然语言理解、翻译等等。未来,这些拥有数据优势的大公司将提供这样的基础服务。人们不打算收费,所以你不能指望通过调用API来赚钱。所以,这些领域虽然还能赚一点钱,但很难成为长期业务。

比如2007年苹果发布第一款iPhone的时候,没人知道IOS编程,现在满街都是。就像现在大学的计算机专业纷纷开设机器学习课程一样,未来也不缺人才,会降低整个行业的进入门槛。

同时,随着谷歌TensorFlow等生态系统的成熟,会有很多领域的训练模型可供参考(Demo会更快),创业者只需要有足够的数据来训练参数。因此,未来算法的壁垒会越来越低。如果这家公司的核心竞争力是算法,那就非常危险了。

此外,在一些“非关键应用”中,两种算法的细微差别对用户来说并不明显。相应的,数据壁垒非常明显。近年来,国内出现了一二十家“用AI看医学影像”的公司。在这个行当里,如何获得海量、准确、有标记的数据,比谁的算法好要有价值得多。

如果技术提供商不直接为用户/客户提供整体解决方案,很容易被上游碾压:

对于技术提供商和算法公司来说,如果你的技术壁垒不够高,上游很可能会直接做你的工作。这样的例子比比皆是。安全领域大家都知道Hikvision和大华。他们每卖出一台相机,就会配备一个Hikvision芯片,运行编码解码方案和算法,用于人脸识别和证人整合。

这个领域的算法提供商非常危险。首先,作为芯片提供商,HiSilicon在自己的Chips上运行自己的算法是很自然的,所以很容易替代算法提供商。其次,未来海康和大华做算法提供商和海斯的事情可能性更大。现在只有我们自己的R&D团队做的芯片和算法不够好。一旦相似,就会立即更换。所以,即使海思芯片有一定的技术含量,对于海康这样市值近2000亿的公司来说,占据垄断市场份额,肯定会让赢家拿走所有上下游。

此外,在SLAM领域,基于三角测距三角测量的激光雷达的应用是机器人移动底盘的提供商,这在未来也是非常危险的。主要原因是技术壁垒没那么高,其主要上游客户扫地机器人只要出货量大就会考虑自己动手。因为这件事没有门槛,做技术提供商很容易延伸到自己的业务领域。

此外,即使在有一定技术门槛的行业,技术提供者的生活也并不轻松。就像英特尔收购的Movidius一样,专注于嵌入式视觉处理芯片。此前,DJI无人机是其主要客户之一。但问题是,DJI主导着消费无人机市场,因此DJI自然开始制造自己的芯片。都说芯片的技术壁垒不低,但只要行业集中度高,像苹果、三星、华为,现在的小米,都选择自己做手机CPU。

这其实是一个产业链的一般规律:如果一个产业链有很多环节,某个环节有一个垄断者,那么这个垄断者就有机会向上下游延伸,即使不延伸,也会吃掉整个产业链的大部分利润。就像之前的PC产业链一样,有内存、硬盘、操作系统、整机……但是Windows和英特尔赚了大部分利润。

既然做纯技术提供商没有出路,该怎么办?郝歌提出了“一横一纵”的理论。“一横”是指你提供的技术服务。通常,“一横”可以服务很多行业。你要在其中选择最大最适合的行业,深入“全栈”,再升级到“One Vertical”。在垂直行业,因为没有利益冲突,还是可以老老实实做技术服务的。这样,你可以在业务上彻底了解一个垂直行业,在技术上,你可以通过横向合作不断获得对方的反馈数据来巩固你的技术。

那么,对于科技创业公司来说,从“一横”到“一纵”,选择哪个垂直领域取决于几个关键因素:

您是作为垂直领域的完整团队还是作为水平技术提供商工作?这完全取决于哪个市场空间更大。找到合适的垂直领域,即使只占一部分市场份额,也可能比做“一横”给你带来更多的好处。以米托为例。人们对米托秀秀、美拍、美颜相机等APP矩阵印象深刻。但是在研究了财务报告之后,你会发现这些远没有通过垂直制造米托手机来赚钱。美图手机占公司总收入的95%。虽然去年米托手机销量约为38.8万部,但仅占国内手机市场近4亿部年销量的0.1%。(PS:偶然发现米托手机的高端型号可以卖到4000元。这个用户群挺有意思的,因为几乎所有女生都很漂亮,而且一般对价格不敏感)

做“横向”技术提供者时,上游产业集中度越高,越不利。说白了,头部效应很明显。如果一两个大企业把整个行业都吃光了,作为技术提供者,面对集中采购就没有任何议价能力。就像IDC时代一样,惠普、戴尔等服务器卖得很好。但是现在云计算来了,像亚马逊、阿里巴巴云这样的服务器厂商大量采购是有好处的,所以不要指望有什么利润。

但话说回来,行业集中度越高,行业壁垒就越高,你从技术提供商向上游转移就越困难

难。这种情况下,通常是上游把下游的事做了,例如Google、百度当年内部使用了一些自己攒的服务器,现在大部分都是定制化需求给服务器厂商,这样的单几乎是没利润的。反过来讲,如果行业集中度很低,那么作为技术提供商还是相对“滋润”的。

 

  如果你的技术创新对这个垂直领域是革命性的,就越有机会走到上游。如果只是改良性的,你就老老实实在下游赚个辛苦钱算了。

  越是颠覆性的东西,越有机会往上游走。因为上游越离不开你,意味着你有机会做他的事。打个异想天开的比方,如果你能提供一个“待机一礼拜”的电池,那你就可以考虑自己做手机,你的手机只打一点: 一星期不用充电!就这一点可能就够了,因为这个技术是革命性的。相反,如果是改良性的技术,例如你的电池待机只是比以前多了20%,那你还是老老实实做电池吧。

  拿比较火的直播平台而言,现在都有美颜功能,例如给女孩长出个耳朵那种,这个通常都是第三方提供的技术。技术本身的壁垒并不高,很多公司都能提供,虽然效果有一些小的差异。但是直播的壁垒相当高,这事有网络效应,用户越多会吸引更多的主播,因为能赚到更多钱,主播越多,也会带来更多的用户,因此需要很多资金来买流量以及签约很NB的主播。这种情况下,虽然技术提供商只能赚个辛苦钱,但是仍然完全没有机会往上游走。

  能做得了技术服务,不一定能做垂直解决方案,因为团队不一定有行业经验,这是很大的问题。亚马逊的无人便利店Amazon Go出来之后,国内不少技术团队也想提供类似的技术,甚至想做2C的便利店。我劝他们再考虑一下,你的技术再好,对于用户而言,他买东西的时候,首要考虑的还是—— 哪个便利店离我更近(从这个角度上讲,无人便利店仍然是个改良型的技术),这又回到了零售的本质。所以如果团队没有零售的基因,就别考虑自己开便利店的事了。这时候,很多人可能会问“那我找个懂行业的高管不就行了么?”这事没那么简单,如果CEO不了解行业本质,其实是很难靠一个高管去弥补的。

  综上所述,只做技术提供商肯定不行,一定要做整体解决方案——选个适合你的行业,把你的技术产品化、然后搞定用户/客户实现商业变现、然后获得更多的数据,这样才能再夯实你的技术。一句话讲,要做技术、产品、商业和数据的“全栈”,形成闭环!

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